цены SUZUKI SPACIA 2014 660 MK32S X - аукционная статистика продаж

SUZUKI SPACIA 2014 660 MK32S X - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на автомобили с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Мин. цена Цена 10% верояности Средняя цена Цена 90% верояности Макс. цена RA   7 (3%) 30 - 114 - 280 R   43 (18%) 31 64 120 247 300 5   1 (0%) 445 - 445 - 445 4.5   10 (4%) 302 - 432 - 614 4   62 (27%) 70 133 296 432 501 3.5   82 (35%) 25 60 175 305 390 3   10 (4%) 51 - 148 - 403 2   1 (0%) 110 - 110 - 110 -   3 (1%) 45 - 63 - 97 -   4 (1%) 75 - 127 - 204 ***   5 (2%) 40 - 101 - 163

Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	10	38	61	44	38	22	15
	(4%)	(16%)	(26%)	(19%)	(16%)	(9%)	(6%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.